Run In Lyon 2017
Dimanche 01 octobre 2017 se tenait la 8ème édition du Run In Lyon. Parmi les 33 000 coureurs inscrits, nos Agiciens ont donné le meilleur d’eux même !
Au programme, trois parcours au choix : 10 km, semi-marathon et marathon pour les plus courageux ! Du Quai Tilsitt à la place Bellecour, les coureurs ont parcouru chemin agréable passant le long des berges de la Saône, de l’île barbe ou encore la place des Terreaux.
Bravo à nos coureurs !
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Retour d’expérience sur le passage de Python à Cython
Le mardi 6 juillet 2021
Contexte
Je suis Leader Technique et mon équipe est en charge de l’évolution ainsi que de la maintenance de distributeurs automatiques de billets. Nous travaillons sur des automates conçus en 2004 et 2007, qui ont aujourd’hui des ressources limitées. Le contexte projet fait que ces automates ont une combinatoire de vente très importante.
La découverte d’une organisation full Scrum
Le lundi 31 mai 2021
Dans le cadre d’un projet en collaboration avec l’un de nos clients, j’ai pu découvrir une organisation d’équipe « Scrum » telle que je ne l’avais jamais pratiqué auparavant. Il s’agissait d’une équipe pleinement autogérée.
Nous devions travailler en collaboration avec deux équipes de développement, en organisation Scrum et sur un même produit.
Le but était d’enrichir le produit afin qu’il soit de la meilleure qualité possible, et ce, en respectant les délais impartis par le client. J’ai donc pu confronter nos méthodologies.
La méthodologie agile
De mon expérience de chef de projet, j’ai travaillé sur des projets industriels, orientés vers le naval militaire ou les systèmes embarqués. Ces projets sont difficilement réalisables en agilité : il s’agit souvent de cycles en V classiques avec une seule itération de développement et en travaillant sur un cahier des charges clair et défini dès le début des développements.
Zoom sur la Data Science : comprendre la science des données
Le jeudi 8 avril 2021
Qu’est-ce que la Data Science ?
La Data Science s’est développée avec l’arrivée des volumes massifs de données et ce grâce au Big Data. La science des données consiste en l’extraction d’informations à partir de données prenant différentes formes : des données structurées, des images, des sons… En utilisant des modèles statistiques ainsi que le machine learning. Elle regroupe plusieurs méthodes provenant de domaines tels que les mathématiques, les statistiques ou l’informatique.
